Alexei A. Efros

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Alexei A. Efros
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Université d'Utah (licence (en)) (jusqu'en )
Université de Californie à Berkeley (doctorat) (jusqu'en )
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Alexeï « Alyosha » A. Efros[1] est un informaticien russo-américain et professeur associé à l'Université de Californie à Berkeley. Il est réputé pour ses contributions à la vision par ordinateur et ses travaux ont été rapportés dans les médias, y compris Wired, BBC News, The New York Times, et le New Yorker[2],[3],[4],[5].

Biographie[modifier | modifier le code]

Efros est né le à Saint-Pétersbourg alors en USSR. Son père, Alexei L. Efros (en), est alors professeur de physique à l'Institut physico-technique Ioffe. La famille émigre aux États-Unis lorsque Alexeï a 14 ans et s'installe à Salt Lake City en 1991[6]. Il est diplômé de l'Université d'Utah en 1997 et étudie à l'Université de Californie à Berkeley pour son PhD, obtenu sous la direction de Jitendra Malik (en) en 2003 (titre de la thèse : « Data-driven Approaches for Texture and Motion »)[7]. Il est ensuite pendant un an post-doc à l'Université d'Oxford où il travaille dans le groupe de recherche en robotique avec Andrew Zisserman. Il rejoint en 2004 l'Université Carnegie-Mellon comme professeur assistant, et y devient professeur associé en 2010. En 2013 il passe à l'Université de Californie à Berkeley, d'abord comme professeur associé, puis professeur titulaire en 2017. Il est un an au laboratoire WILLOW de l'École normale supérieure à Paris en 2009.

Travaux[modifier | modifier le code]

En 1999, il publie avec Thomas K. Leung un article sur la synthèse des textures par modélisation non paramétrique (« Image Growing »), ce qui simplifie considérablement la synthèse et a eu un effet novateur dans ce domaine. Son travail avec James Hays en 2008 a également été très influent. Les images y étaient complétées par des algorithmes qui analysaient des millions d'images similaires sur Internet ou à partir de vastes bases de données. Cette méthode a été largement utilisée par la suite. Il a ensuite développé des algorithmes de transformation d'images par apprentissage profond en vue de colorier des photos en noir et blanc, à filtrer les caractéristiques typiques d'une ville à partir de nombreuses photos (« What makes Paris look like Paris ? »), ou à filtrer les éléments de style temporels dans portraits des annuaires des lycées(« A Century of Portraits: A Visual Historical Record of American High School Yearbooks »).

Publications (sélection)[8][modifier | modifier le code]

  • [1999] Alexei A. Efros et Thomas K. Leung, « Texture synthesis by non-parametric sampling », Proceedings of the International Conference on Computer Vision, Kerkyra, Corfu, IEEE Computer Society, vol. 2,‎ , p. 1033-1038 (ISBN 0-7695-0164-8, DOI 10.1109/ICCV.1999.790383, lire en ligne).
  • [2008] Derek Hoiem, Alexei A. Efros et Martial Hebert, « Putting Objects in Perspective », International Journal of Computer Vision, vol. 80, no 1,‎ , p. 3-15 (ISSN 0920-5691, DOI 10.1007/s11263-008-0137-5, lire en ligne).
  • [2007] James Hays et Alexei A. Efros, « Scene completion using millions of photographs », ACM Transactions on Graphics, vol. 26, no 3,‎ , article no 4 (DOI 10.1145/1276377.1276382, lire en ligne)
  • [2014] Jun-Yan Zhu, Aseem Agarwala, Alexei A. Efros, Eli Shechtman et Jue Wang, « Mirror mirror: crowdsourcing better portraits. », ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia), vol. 33, no 36,‎ , p. 234:1-234:12, article no 234 (DOI 10.1145/2661229.2661287, lire en ligne)
  • [2016] Carl Doersch, Saurabh Singh, Abhinav Gupta, Josef Sivic et Alexei A. Efros, « What makes Paris look like Paris? », Communications of the ACM, vol. 58, no 12,‎ , p. 103–110 (ISSN 0001-0782, DOI 10.1145/2830541, lire en ligne)
  • [2016] Richard Zhang, Phillip Isola et Alexei A. Efros, « Colorful Image Colorization », European Conference on Computer Vision, Springer-Verlag, lecture Notes in Conputer Science,‎ , p. 649-666
  • [2015] Shiry Ginosar, Kate Rakelly, Sarah Sachs, Brian Yin et Alexei A. Efros, « A Century of Portraits: A Visual Historical Record of American High School Yearbooks », Extreme Imaging Workshop, International Conference on Computer Vision,‎ , p. 652-658 (lire en ligne)

Prix et récompenses[modifier | modifier le code]

Efros obtient une bourse Guggenheim en 2008[9]. En 2016, il est lauréat du prix ACM en informatique[10].

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. ↑ « Alexei vs. Alyosha », sur Department of EECS, University of California, Berkeley (consulté le )
  2. ↑ Mark Ward, « Photo tool could fix bad images », BBC News,‎ (lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ Duncan Geere, « The software that can identify cities from their architecture », Wired,‎ (lire en ligne, consulté le )
  4. ↑ Sindya N. Bhanoo, « 3-D Tool Guesses What a Photo Is Missing », The New York Times,‎ (lire en ligne, consulté le )
  5. ↑ Nicola Twilley, « Out of Many, One: The Science of Composite Photography », The New Yorker,‎ (lire en ligne, consulté le )
  6. ↑ Jason Togyer, « In the Loop: Alexei Efros », www.scs.cmu.edu,‎ (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ (en) « Alexeï (Alyosha) Efros », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  8. ↑ Liste de publications sur la page personnelle
  9. ↑ « Alexei A. Efros », John Simon Guggenheim Foundation (consulté le )
  10. ↑ Jim Ormond, « Alexei Efros receives 2016 ACM Prize in Computing », ACM, (consulté le )

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