Geoffrey Hinton

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Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto.Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond.[1][2][3]Modèle:As of

Biographie

Hinton a fait ses études au King's College où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un doctorat en intelligence artificielle à l' Université d'Edimbourg dirigié par Christophe Longuet-Higgins et achevé en 1978.

Carrière

Après son Doctorat, il a travaillé successivement à l' Université de Sussex, à l' Université de Californie, l'Université de Carnegie Mellon et l' Université de Toronto. Hinton a réalisé a cours en ligne sur la plateforme Coursera en 2012.[4] Il a rejoint Google en 2013.

Recherche

Les travaux de recherche de Hinton concernent principalement les réseaux de neurones artificiels en lien avec l'apprentissage automatique et l'étude de la mémoire ou de la perception. Il a été l'un des premiers chercheurs à avoir fait la preuve de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement de réseaux de neurones multi-couches. Il a co-inventé les machines de Boltzmann avec David Ackley et Terry Sejnowski[5] Ses autres contributions à réseau de neurones de recherche portent sur les représentations distribuées, les time delay neural networks, le produit et mélanges d'experts, les machines de Helmholtz, la visualisation de données - il est co-inventeur de l'algorithme t-SNE. 

Il a été le directeur de post-doctorat de Yann LeCun.

Vie personnelle

Hinton est l'arrière-arrière-petit-fils à la fois de logicien George Boole dont le travail est devenu l'un des fondements de la science moderne ordinateur, et de chirurgien et auteur James Hinton.[6] Son père est le Howard Hinton.[7] Son deuxième prénom est à partir d'un autre parent, George Everest.[8]

Références

  1. ↑ "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
  2. ↑ [vidéo] Disponible sur YouTube
  3. ↑ AMA Geoffrey Hinton (self.
  4. ↑ https://www.coursera.org/learn/neural-networks
  5. ↑ Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  6. ↑ The Isaac Newton of logic
  7. ↑ George Salt, « Howard Everest Hinton. 24 August 1912-2 August 1977 », Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society, vol. 24, no 0,‎ , p. 150–182 (ISSN 0080-4606, DOI 10.1098/rsbm.1978.0006)
  8. ↑ (en) Craig S. Smith, « The Man Who Helped Turn Toronto Into a High-Tech Hotbed », The New York Times,‎ (lire en ligne)

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