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'''Geoffrey Hinton '''(né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'[[intelligence artificielle]] et plus particulièrement des [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels]]. Il fait partie de l'équipe [[Google Brain]] et est professeur au département d'informatique de [[Université de Toronto|l'Université de Toronto]].Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de [[rétropropagation du gradient]] pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'[[apprentissage profond]].<ref>[http://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial-intelligence.html "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence"]. </ref><ref>{{YouTube}}</ref><ref>[http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2lmo0l/ama_geoffrey_hinton AMA Geoffrey Hinton (self.]</ref> |
'''Geoffrey Hinton '''(né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'[[intelligence artificielle]] et plus particulièrement des [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels]]. Il fait partie de l'équipe [[Google Brain]] et est professeur au département d'informatique de [[Université de Toronto|l'Université de Toronto]].Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de [[rétropropagation du gradient]] pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'[[apprentissage profond]].<ref>[http://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial-intelligence.html "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence"]. </ref><ref>{{YouTube}}</ref><ref>[http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2lmo0l/ama_geoffrey_hinton AMA Geoffrey Hinton (self.]</ref> |
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== Biographie == |
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Hinton a fait ses études au [[King's College (Cambridge)|King's College]] où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un [[Philosophiæ doctor|doctorat]] en [[intelligence artificielle]] à l' [[Université d'Edimbourg]] dirigié par [[Hugh Christopher Longuet-Higgins|Christophe Longuet-Higgins]] et achevé en 1978. |
Hinton a fait ses études au [[King's College (Cambridge)|King's College]] où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un [[Philosophiæ doctor|doctorat]] en [[intelligence artificielle]] à l' [[Université d'Edimbourg]] dirigié par [[Hugh Christopher Longuet-Higgins|Christophe Longuet-Higgins]] et achevé en 1978. |
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== Carrière == |
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Après son Doctorat, il a travaillé successivement à l' [[Université du Sussex|Université de Sussex]], à l' [[Université de Californie à San Diego|Université de Californie]], [[Université Carnegie-Mellon|l'Université de Carnegie Mellon]] et l' [[Université de Toronto]]. Hinton a réalisé a cours en ligne sur la plateforme [[Coursera]] en 2012.<ref>https://www.coursera.org/learn/neural-networks</ref> Il a rejoint [[Google]] en 2013. |
Après son Doctorat, il a travaillé successivement à l' [[Université du Sussex|Université de Sussex]], à l' [[Université de Californie à San Diego|Université de Californie]], [[Université Carnegie-Mellon|l'Université de Carnegie Mellon]] et l' [[Université de Toronto]]. Hinton a réalisé a cours en ligne sur la plateforme [[Coursera]] en 2012.<ref>https://www.coursera.org/learn/neural-networks</ref> Il a rejoint [[Google]] en 2013. |
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== Vie personnelle == |
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Hinton est l'arrière-arrière-petit-fils à la fois de logicien [[George Boole]] dont le travail est devenu l'un des fondements de la science moderne ordinateur, et de chirurgien et auteur James Hinton.<ref>[http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/111F04/boole.html The Isaac Newton of logic]</ref> Son père est le Howard Hinton.<ref>{{Article|prénom1=George|nom1=Salt|titre=[[H. E. Hinton|Howard Everest Hinton]]. 24 August 1912-2 August 1977|périodique=[[Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society]]|volume=24|numéro=0|année=1978|issn=0080-4606|doi=10.1098/rsbm.1978.0006|pages=150–182}}</ref> Son deuxième prénom est à partir d'un autre parent, [[George Everest]].<ref>{{Cite news|first=Craig S.|first1=Craig S.|last=Smith|last1=Smith|work=[[The New York Times]]|title=The Man Who Helped Turn Toronto Into a High-Tech Hotbed|url=https://www.nytimes.com/2017/06/23/world/canada/the-man-who-helped-turn-toronto-into-a-high-tech-hotbed.html|date=23 June 2017|accessdate=27 June 2017}}</ref> |
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== Références == |
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Version du 14 juillet 2017 à 13:45
Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto.Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond.[1][2][3]
Biographie
Hinton a fait ses études au King's College où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un doctorat en intelligence artificielle à l' Université d'Edimbourg dirigié par Christophe Longuet-Higgins et achevé en 1978.
Après son Doctorat, il a travaillé successivement à l' Université de Sussex, à l' Université de Californie, l'Université de Carnegie Mellon et l' Université de Toronto. Hinton a réalisé a cours en ligne sur la plateforme Coursera en 2012.[4] Il a rejoint Google en 2013.
Recherche
Les travaux de recherche de Hinton concernent principalement les réseaux de neurones artificiels en lien avec l'apprentissage automatique et l'étude de la mémoire ou de la perception. Il a été l'un des premiers chercheurs à avoir fait la preuve de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement de réseaux de neurones multi-couches. Il a co-inventé les machines de Boltzmann avec David Ackley et Terry Sejnowski[5] Ses autres contributions à réseau de neurones de recherche portent sur les représentations distribuées, les time delay neural networks, le produit et mélanges d'experts, les machines de Helmholtz, la visualisation de données - il est co-inventeur de l'algorithme t-SNE.
Il a été le directeur de post-doctorat de Yann LeCun.
Références
- "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
- [vidéo] Disponible sur YouTube
- AMA Geoffrey Hinton (self.
- https://www.coursera.org/learn/neural-networks
- Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
- Naissance en 1947
- Étudiant de l'université d'Édimbourg
- Personnalité en intelligence artificielle
- Personnalité britannique en informatique
- Personnalité canadienne en informatique
- Professeur à l'université Carnegie-Mellon
- Chercheur en sciences cognitives
- Membre de la Royal Society
- Professeur à l'Université de Toronto